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机器学习与大模型
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- 2024 || LOPA: Prompt调整卷土重来!
- 2024 || Q-GaLore: 16G内存训练LLaMA 7B!
- 2024 || LoRA-GA: 梯度近似的LoRA
- ICML 2024 || FLEXTRON: 嵌套弹性结构的MOE
- ICML 2024 || COFT: 减少大模型对长文本的知识幻觉
- ICML 2024 || RoSA: 基于鲁棒主成分的大模型微调
- 2024 || ROSA: 随机子空间优化的LoRA
- ICML 2024 || LORPMAN: 低秩矩阵求解多目标任务
- ICML 2024 || MoLA:LoRA解决多任务学习问题
- ICML 2024 || IR-QLoRA: 大模型量化新方法
- ICML 2024 Oral || DaLore: 大模型加速优化新策略
- ICML 2024 Oral || Deep LoRA: 基于子空间不变性的模型压缩与优化
- 2024 || DSiRe: 向LoRA发起攻击!
- ICML 2024 || 黎曼预处理器增强LoRA
- ICML 2024 || LoRAP: 大模型压缩新方法
- ICML 2024 || CoLoRA:连续低秩适应降维模型
深度学习基础与进阶
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- 2024年国家杰青、优青入选情况汇总
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- 又一个SCI配色新工具!
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- 一图胜千言|用Python搞定统计结果展示!
- 可视化配色工具,colormap多达3174类,数万种颜色!
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DASOU
- 实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?
- 还是原装Transformer好!!
- yyds!哈工大博士的PyTorch笔记火了!!
- 如何从头训练大语言模型,实战经验分享!!
- 用kaggle比赛金牌项目发了顶会!
- 被导师放养,后果可能很严重。。。
- 五万字综述!Prompt Tuning:深度解读一种新的微调范式
- 大模型千卡训练指南
- 又一篇LSTM的爆火论文,王者归来!
- 我发现了找顶会创新点的最强套路,真的不需要脑子
- 终于被CCF A类会议AAAI录用了!!!
- 全是细节|大模型SFT的100个关键点
- 突破LLM极限,GPT-o1深度揭秘
- 强的离谱,一份MoE的可视化指南
- 发一篇顶会真不难
- 重磅,清华微软开源差分Transformer!!
- 今年顶会这情况。。。大家提前做准备吧!
- 小白也可以清晰理解diffusion原理: DDPM
- 面试大厂被怼:怎么连Attention都不会?
- 何恺明新作出炉!异构预训练Transformer颠覆本体视觉学习范式,AI性能暴涨超20%
- 什么!SFT完全没用!
- 又一本开源免费的大模型书来了,449页pdf!
- 全量指令微调有害!
- 聊聊技术上如何复现 o1?
- 2025年最全申博攻略!
- 火了!高校大厂开始用LLM解决时序传统问题
- 逆向分析一波OpenAI o1原理
- 好好聊一聊做Pretrain的经验
- 又水了一篇顶会!不知道怎么发顶会的,来看看我咋水的。
- 关于GPT5训练失败的思考
- 万字长文解析大模型对齐技术!!
- 一文看尽2024年主流11注意力机制
- 张俊林:OpenAI o1的价值及意义
- 60天极限冲刺一篇CVPR2025!
- 大模型千卡训练-经验指北
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- 第一本中文大语言模型教程来了!人大出版,391页!
- 原来“模仿”才是最快发论文的方法?
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- AI 之王 GPT-6 猎户座 来了!大模型杀疯了
- 推荐一本大语言模型新书!!
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- YYDS!哈工大博士的PyTorch笔记火了!!
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- Champ:只需要一个视频和一张图片,就能让图片中的人物动起来!
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- 7.6K+ Star!GraphRAG:微软推出的一个基于图的检索增强生成(RAG)系统,提升大模型问答、摘要、推理能力
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- Github开源项目周报 | 第26周
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- Github开源项目日报 | 2024-07-06 Top15
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AIGC Research
- 220-A1.1|生成式无限角色游戏,视觉文本设计迁移,全景图像生成,风格×语义图像变化,文本引导编辑,评估图像编辑水印鲁棒性
- 220-A1.2|公平文生图质量下降问题,单步文生图模型人类偏好对齐;频率感知级联采样,整流CFG,快速约束采样;稳定一致性调优
- 220-A2|交互式视频帧插值,3D感知肖像视频重照明;多视图扩散适配器,空间定位与视角预测,环境地图编辑;人类运动生成与编辑
- 220-B|LLM跨平台通用UI理解,多轮互动推理分割;大型空间模型重建语义辐射场,3DGS相关(任意视角,排序无关,稀疏NVS
- 219-A1|灵活的个性化多概念定制,可扩展文生图奖励偏好优化;离线评估量化文生图系统在创意构思阶段的有效性,多模态遗忘评估基准
- 219-A2|评估视频生成模型作为世界模拟器;高质量3D网格生成,4D雷达场景生成,简化降低使用门槛的渲染框架Blendify
- 219-B1|开放世界互动决策,几何推理;多图像增强直接偏好优化,通过自定义提示降低评估偏差,以实体为中心的图文匹配|Thu
- 219-B2|VR中的高效渲染与3DGS,稀疏视角NVS,3D语义掩码/分割;音频驱动情感3D说话头,通过模仿来学习人类逆动力学
- 218-A1.1|文生图对象属性组合关系,拓扑结构感知;电影海报生成与数据集,自适应笔画预测器用于场景绘画;单步扩散蒸馏|Wed
- 218-A1.2|图像描述生成,层次聚类树条件扩散,扩散剪枝高效推理;日本文化背景多模态评估基准|Wed
- 218-A2|视觉场景的结构、语义和身份表示;图生3D场景,图生关节家用品;图生极端表情人头;大型视图合成模型,动态镜面场景重建
- 论文简读|RealEra:基于邻域概念挖掘的语义级概念擦除|中科院信工所×光明实验室
- 217-A1.1|场景图增强图生文与文生图任务,自回归语言模型用于图像生成,无需训练的风格迁移,概念擦除,截断一致性模型|Tue
- 217-A1.2|图像矢量化,学习通过图形程序合成几何艺术作品,过拟合和灾难性遗忘问题,利用离散扩散先验解决图像逆问题|Tue
- 217-A2|商业级视频生成,图像到视频生成(一致性连贯性,显式物理约束相机控制);利用图像扩散模型解决视频逆问题|Tue
- 217-A3|3D生成(拖拽式编辑,2D布局可控,无需相机姿态);文本引导程序化PBR纹理,单图重建场景,文本驱动形状变形
- 217-B1|LLM模拟人类个性化学习,资源受限MLLM;视频VLM,评估LVLM视频描述化基准测试,具身视频预测|Tue
- 217-B2|从日常纵向视频学习智能体3D互动行为;稀疏视图重建系列,显式动态高斯重建;3D面部重建,从视频恢复人类网格|Tue
- 216-A1|增强图像生成与表示能力;布局到图像生成,全身HOI图像合成;个性化定制(开放世界遗忘,前景物体一致性)|Mon
- 216-A2|双链反演图像编辑,逼真时尚图像转换,扩散模型的动态负提示引导;情绪可控音频驱动肖像动画化|Mon
- 216-B1|不同训练方法如何影响视觉模型中各层的利用率,视觉脑解码;计算摄影散景效果模拟,文生图公平性与偏见评估|Mon
- 216-B2|将2D视觉特征提升至3DGS,3D高斯与神经SDF联合优化,方向感知表示提高4D重建;自然语言生成人类动作|Mon
- 215-A1|多模态视觉生成,统一自回归理解与生成;自回归文生图;组件可控个性化,空间感知物体插入;几何轨迹扩散,掩码生成模型
- 215-A2|Meta媒体基础模型,运动控制视频定制,从平移视频生成全景视频,动作条件视频世界模型;视频到音乐;语音驱动手势生成
- 215-A3|基于多平面重建模型的高效分层3D生成,视图一致3D高斯重建,潜在3D高斯扩散用于场景合成,基于LLM的场景布局编辑
- 215-B1|检索增强个性化助手,网页文本丰富视觉理解,中国图像隐喻理解,视觉上下文表示;通用AI生图检测器,非自回归说话头视频
- 215-B2|连接3DGS与深度估计,内存高效4D高斯,动态场景渲染;3DGS光滑物体逆渲染;XR相关|Thu
- 214-A1.1|身份保持个性化,多实例可控文生图,基于点的图像拖拽编辑;图像油画风格笔触渲染;虚拟试衣相关;概念增强视频编辑
- 214-A1.2|扩散蒸馏、单步,自回归,数据合成;防止重新学习遗忘概念,在文本嵌入空间中过滤有害内容,与人类价值观对齐|Thu
- 214-B|可变形神经网络;艺术品视觉定位;视频语言表示;长序列LRM,基于网格的逆渲染,重力信息提高相机估计,稀疏视角人体重建
- 213-A1.1|条件图像生成系列,文生图长文本对齐;图像编辑(基于场景图结合LLM,基于源图像的个性化编辑,文本引导)|Wed
- 213-A1.2|面向真实世界实体图像生成的知识密集型评估基准,高效扩散模型从原理到实践的综述,特征引导分数扩散用于采样条件密度
- 213-B1|“概念-属性-描述”结构的属性树提示学习;混合头注意力;具体与抽象概念的视觉属性;角色感知TV音视频字幕生成
- 213-B2|多视角场景图;GS重打光,稀疏/少样本NVS系列;文化遗产三维重建扩散修复;从RGB视频重建2D高斯头;3D说话头
- 212-A1.1|混合自回归、集合自回归;线性DiT,深度压缩AE;高效可控生成,示例引导图像转译;文本对齐的中间表示;风格迁移
- 212-A1.2|图像反演与编辑,文本引导编辑;定制化过拟合问题,语义水平概念擦除;图像物体抹除;视觉文本生成与编辑系列|Tue
- 212-A1.3|扩散推理/训练加速系列;无引导自回归生成;面向AIGC可扩展文件格式,视觉显著性引导优化,未经授权数据使用问题
- 212-A2|视频深度估计,角色图像动画化;相机运动控制,多对象轨迹控制;说话人重演,长视频数据集;多声道空间音频生成|Tue
- 212-A3|多视图生成,LRM可控3D生成,4D纹理生成,单图生3D;形状生成与参数化;高斯4D风格迁移;情节驱动人类运动生成
- 212-B1|多智能体模拟科学团队协作,决策逻辑与人类认知对齐,多模态评估基准,多模态自回归建模,长文本CLIP;与人类感知对齐
- 212-B2|照片修复,生成数据对分类任务模型偏差的影响;视觉二维曼巴,图像自回归建模;时间理解基准,长视频QA,唇部同步生成
- 212-B3|4D语言嵌入GS,高效隐式神经表征,可微弹性模拟,精确神经渲染;音频-文本引导全身手势,双人互动生成,可控文生运动
- 211-A1|掩码生成式“变换器”用于高分辨文生图,GPT评估平面设计,扩散视觉先验,全身匿名化隐私保护|Mon
- 211-A2|大型高质量视频数据集;语义分数蒸馏采样用于组合性文生3D,布局引导室内场景生成,3D GAN域适应|Mon
- 211-B1|声呐图像合成;百川Omni MLLM技术报告,音频描述生成|Mon
- 211-B2|网格表示+3DGS,高斯NVS,结合常识、视觉与触觉的稀疏重建;数字人手;推断物体内在动态,三维粒子动力学|Mon
- 210-A1.1|自回归、整流“变换器”;主体个性化,基于文本的编辑,少样本图像生成;改善平面设计,中文书法生成;概念复苏/遗忘
- 210-A1.2|DiT的Scaling Laws;扩散(精确反演编辑,蒸馏,离散);Rectified扩散,快速流模型|Fri
- 210-A2.1|视频生成(利用文生图模型,渐进式自回归,基于离散扩散);高分辨音频驱动肖像动画化,语言引导音视频编辑|Fri
- 210-A2.2|语义且多视角一致文生3D;3D物体合成/混合,单图生汽车资产;运动引导GS变形;面部重光照,高斯头部;抓取生成
- 210-B1|GUI智能体,LLM数学推理;多模态视觉语言系列;文档RAG,视频摘要;基于感兴趣区域的视频编辑
- 210-B2|具身表征学习,3D视觉语言GS;GS系列(漏洞、效率等);室内重建,服装人类;运动系列(动捕,网络视频,物理合理)
- 209-B1 B2|LVM;长PDF,音频、视频描述,视频LLM;StyleGAN,编辑,内容偏移,合成检测,漫画检测;持续学习
- 209-A补+B3|前沿模型空间认知能力,大型多种族人脸视频数据集,动态外观纹理;相机轨迹生成,XRVR相关;说话头,NVS系列
- 209-A1.1|长篇故事可视化;HR图像生成,公共资源训练文生图;迭代反馈组合多种模型优势互补,从多模态属性图生成图像|Thu
- 209-A1.2|中文字体合成,图像像素艺术化,文生SVG;多样性与数据重现问题,优化VQ-VAE训练重建,扩散盲图像动态恢复
- 209-A1.3|DiT训练加速、推理加速;扩散模型偏好对齐、训练效率提高、离散数据生成;抵御扩散恶意编辑,评估文生图扩散去学习
- 209-A2.1|多概念视频定制化,结合数据、奖励与指导以增强视频生成,分析时间注意力以提高一致性,噪声结晶化与液体噪声|Thu
- 209-A2.2|金字塔流匹配用于高效视频生成,评估视频生成物理常识基准;为长视频生成预告片,双向扩散采样策略的视频插值|Thu
- 209-A3.1|高斯-网格混合表示的视频到4D,组合式文生4D交互,人-物交互生成;PBR纹理生成,文本驱动实时视频到卡通头像
- 209-A3.2|生成式可重打光LRM,3D表示方法研究综述;多奖励RL人类偏好文生动作,语言运动预训练用于运动生成、检索与描述
- Day 208|已顺延至Day 209|Wed
- 论文简读|FakeShield:基于多模态大语言模型的可解释图像篡改检测定位|北京大学
- 207-B1|GUI智能体,MLLM的输入输出一致性,大型视觉-语言模型视觉感知系列|Tue
- 207-B2|频域中加速网络推理,UNet数学解释,SAM变体综述;视觉皮层语义选择性,脑启发正则化提高对抗鲁棒性;深度伪造检测
- 207-B3|LLM三维情境理解,基于多视图可微渲染的单目深度图精细化|Tue
- 207-A1.1|结合LoRA与CFG引导,视觉文本生成;可控自回归视觉生成,语义掩码可控图像生成,后验采样高效图像编辑|Tue
- 207-A1.2|RLHF系列(半策略偏好优化,在线反馈微调),解耦图像生成内部层中区域原语特征组件,使用一对多知识蒸馏加速扩散
- 207-A1.3|肖像矢量素描化,通过多轮优化实现场景照片草图化;多模态控制自然书法生成,视觉艺术作品到音乐生成|Tue
- 207-A1.4|多模态引导现实世界人脸修复,虚拟试衣伪影问题的条件修复;调查文生图模型中的概念关联,逐步越狱攻击与内容安全问题
- 207-A2.1|结合自回归与扩散的长序列生成;类Sora模型的初步探索;提高视频生成质量(利用视频扩散来引导、图像扩散来增强)
- 207-A2.2|语言驱动视频着色,共语手势视频生成,视频生成质量评估指标,视频摘要综述|Tue
- 207-A3.1|文本引导3D人脸编辑,可控3D虚拟试衣;统一文本、音乐与运动生成,基于扩散的自回归模型用于文本驱动运动控制
- 207-A3.2|6DGS增强方向感知GS,NeRF物体变形与操控;可控形状建模;扩散模型应用于三维视觉任务的综述|Tue
- 206-A1.1|整合基于文本与拖拽的编辑,PSO微调时间步长蒸馏扩散,个性化训练数据泄露与版权;加速视觉自回归,高效动态DiT
- 206-A1.2|生成式边缘检测器,脑电信号生成图像,评估文生图模型创建易读图文的能力|Mon
- 206-A2|电影剧本可视化,视频详细字幕生成,视频生成中时间依赖性建模;基于文本或视频的多模态音频生成编辑创作|Mon
- 206-A3|单图生CAD;变分贝叶斯GS用于连续数据流;指令引导角色场景交互合成,大运动模型与数据集,多任务角色控制;光学动捕
- 206-B|弥合文本、音频、图像及任何序列之间的gap,视频LLM;扩散模型用于判别任务,离散扩散用于学习有限对称群上概率分布
- 205-A1.1|可控自回归图像生成,视觉提示定制化,基于事件的定制化;基于MoE的DiT自适应资源分配,2D自回归“变换器”
- 205-A1.2|APG改善CFG过饱和,确定性流模型的随机采样,基于归一化流的图像生成评估指标,生成式先验朗之万动态后验采样
- 205-A1.3|不安全概念内容生成,扩散模型训练数据记忆的理论理解;让LLM更懂说话-口才说服力;统一多模态表示用于多模态生成
- 205-A2|面部表情生成;计算机辅助图像着色综述;分钟级长视频自回归生成;开放域声音生成;参数竞争平衡用于模型合并|Fri
- 205-B|多视角调节优化3DGS,全局光照分解用于逆渲染,3D场景反射去除;从单个自我中心视频流重建全身虚拟化身|Fri
- 204-A1|基于LLM的提示自适应文生图工作流生成,DiT推理加速;艺术字体生成,从简单到复杂草图控制图像生成,免训练风格迁移
- 204-A2|加速自回归文生图,自回归图像生成质量与效率的权衡;小数据集文生图数据外推增强;边缘感知噪声调度,多扩散模型聚合
- 204-A3|声音视频生成,在3D空间中编辑2D图像,纹理迁移3D服装生成,原生生成3D人头,大型几何模型用于3D表示学习与扩散
- 204-B1|文本丰富的多图像任务,评估MLLM联想能力;从视频估计物理动态系统参数,将视频信号分解为共性和特性部分用于视频生成
- 204-B2|高质量几何重建;部件感知可编辑3D场景,精确体积椭球渲染,镜面反射渲染;稀疏视角GS人类重建,手机视频重建动态眼睑
- 203-A1|全能的指令遵循图像生成与编辑,定制化视觉概念分解,持续个性化;掩膜条件文本到图像,通过场景图解耦与组合生成复杂图像
- 203-A2|文本嵌入信息混淆问题;场景草图语义分割;单视角视频转为立体视频;3D生成的输入视图选择,少量随意拍摄人脸图像NVS
- 203-B1|扩散模型逆问题应用综述;提高大型视觉模型的训练效率;VLM图表理解,改善VLM图文对齐,改善视频长描述理解|Wed
- 203-B2|大规模指令遵循数据训练的3D-LLM;从其他视角对齐融合对应特征;基于提示的共语动作生成|Wed
- 202-A1.1|图像个性化(故事生成,身份保留);高质量动漫插图生成,逆向重建绘画过程;多模态平面设计完成;条件图像合成综述
- 202-A1.2|复杂提示属性绑定问题;SFD扩散采样加速;结合曼巴与Trans的非自回归图像生成;不安全内容生成问题|Tue
- 202-A2|改善视频编辑中注意力掩码选择;人类视频(姿态控制替换插入,图像动画化运动模糊);统一音频视觉(视频)表示学习与生成
- 202-A3|高质量纹理生成;用于学习和生成多面体表面网格的连续表示;神经积分重要性采样;协作性人类-代理交互动作生成|Tue
- 202-B1|多模态系列|文本丰富图像理解,知识编辑,处理带噪声标签数据;城市建筑外观数据库;评估视频质量理解能力的基准|Tue
- 202-B2|基于JEPA的脑动态基础模型;通过数据集修剪实现扩散模型高效训练,EBM先验的多模态生成;视频隐式神经表示|Tue
- 202-B3|单图重建3D头部,单目视频重建宽松衣物4D人类;语音驱动面部动画化;可重打光(逆渲染,硬表面与毛绒物体);文生运动
- 201-A1|模拟人脑属性关联的自监督可控生成;DiT推理加速,LDM免梯度解码器反演;数据集水印用于检测数据集滥用|Mon
- 201-A2|物理合理的刚体图生视频;高质量文本到纹理生成,静态到可打开增强用于关节3D对象,3D房间室内布置生成|Mon
- 201-B|从食物图像生成日式食谱;多模态长视频理解综述,统一时间视频理解任务;单图像场景重光照,复杂动态场景下2DGS表面重建
- 200-A1.1|LDM的像素空间后训练,基于流的生成模型采样加速;图像个性化多条件混淆问题,多模态指令引导基于参考的图像编辑
- 200-A1.2|LOGO定制化,多语言视觉文本创建;利用自适应条件来降低扩散ODE轨迹曲率;文生图不安全内容生成问题|Fri
- 200-A2|基于扩散视觉基础模型的深度与法线估计,深度估计与精细化;混合2D/3D肖像视频生成|Fri
- 200-A3|自回归自编码器用于艺术网格生成,基于多模态VLM的CAD草图生成,3D场景几何风格化;单图生成衣服解耦的4D人类
- 200-B1|赋予语言模型生动的听说读写能力;隐式最大似然估计用于少样本图像合成;无透镜成像重建;语音同步手势视频生成|Fri
- 200-B2|隐式图像拼接与视图合成,基于动态神经光场的高效人头;LMM+3D感知场景理解;第一人称人类动作跟踪与理解,动作生成
- 199-A1|提示滑块用于精细控制、编辑与擦除图像属性,缓解布局生成中的“布局粘滞”现象,地理数据生成与城市规划形态分析|Thu
- 199-A2|从初学者到专家级文本提示生成CAD,图像条件CAD生成;骨骼引导GS数字人,单视角肖像重建3D头发;生成式对象插入
- 199-B1|多模态MLLM系列;探讨图像的“有趣性”这一主观概念;姿势引导的细粒度手语视频生成|Thu
- 199-B2|从单张不受约束图像生成3D人脸头像,动态NeRF全身说话人,低延迟点云渲染;基于频率的3DGS视图选择|Thu
- 198-A1|通过比特令牌实现无需嵌入的图像生成,单个“变换器”同时用于扩散与自回归;主体驱动动作个性化,高效扩散MoE|Wed
- 198-A2|3D姿态控制角色视频合成,视频序列风格迁移;风格多样与可控的歌声合成;语义控制GS用于VR室外;统一运动合成与理解
- 198-B1|面孔错觉现象;统一多模态嵌入表示用于多模态生成,NovelAI V3中SDXL改进;图像生成的训练数据归因|Wed
- 198-B2|MLLM视觉提示综述,用于伪装对象场景的综合多模态数据集,叙述教学视频中的步骤定位;多模态抑郁症检测|Wed
- 198-B3|视频驱动的基于图网络的物理模拟器;跨平台的实时3D渲染与共享,基于三平面的辐射场重建相关,可控的3D高斯头|Wed
- 197-A1|基于开放语言指令的通用图像到图像视觉助手,评估不同文生图模型的泛化能力;图像风格迁移;准确、高效的扩散量化|Tue
- 197-A2|针对配饰的虚拟试衣,3D感知肖像配饰添加;文生视频中多对象多运动对齐,面部动画化;音频-视觉声景风格化|Tue
- 197-A3|内容感知纹理tile生成;利用材料扩散先验增强逆渲染,扩散模型镜像反射生成;音乐舞蹈3D相机运动合成|Tue
- 197-B1|超长VLM小时级视频理解;中文短视频热门评论生成;群体肖像编辑|Tue
- 197-B2|从单目野外视频重建宽松衣着3D人类,3DGS人类头发重建;无纹理与镜面物体表面重建,稀疏视图NVS|Tue
- 196-A1|无需调优的图像个性化,自然场景图像分解;文本引导视频非刚性编辑,基于3DGS的多模态肖像视频编辑|Mon
- 196-A2|动态GS移动设备上流媒体传输与体积视频;可微声音渲染与逆渲染(从声音推断物理属性),非真实音效渲染(人类声音模仿)
- 196-B|评估VLM视觉视角理解能力;自回归视频到音频,OOD文本场景下的语音编辑;3DGS水印版权,神经表面重建;文生运动
- 195-A1|多角色场景中的整体一致性图像个性化,文生图模型的幻觉问题;基于参考的线条动画视频着色,加速视频潜在扩散生成|Fri
- 195-A2|基于原始体素表示的高质量原生3D生成大模型,通过视觉引导提高3D物体纹理生成;通过3DGS来表示3D边缘|Fri
- 195-B1|生成图像的视觉语言理解基准,任意分辨率与时长的视觉数据,多模态AI搜索引擎|Fri
- 195-B2|文生音频系列(细粒度生成,音频编辑),多轨音乐合成(可修改的MIDI音乐,同步分离与生成),增强小提琴合成的表现力
- 195-B3|2DGS外观与几何建模的解耦,提高3DGS高频细节表现,3DGS加速,高斯辐射场用于大规模3D场景重建|Fri
- 194-A1|多模态食品与食谱图像生成,文本引导图像编辑,文生人类姿势骨架,评估文生图模型;图生3D,网格局部编辑,语义形状匹配
- 194-B1|通义千问2-VL,偏好调优与人类反馈综述;类似人类的记忆回忆能力;可驱动3D高斯头像;复杂运动生成,RAG文生运动
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- 193-A1|文生图模型PGv3,整合统一多种图像生成任务;艺术作品图像描述生成,像素艺术角色精灵生成;多模态面部生成与编辑
- 193-A2|微调图像条件扩散用于深度估计;高效图像到视频生成;字节豆包音乐生成统一框架;基于参考的文本、图像与3D条件3D生成
- 193-B1|多模态表示学习的轻量级框架;幻觉早期检测优化扩散资源消耗,文生图水印信息混合,机器遗忘之分数遗忘蒸馏|Wed
- 193-B2|可泛化即插即用3DGS模块,神经高斯溅射用于稀疏3D/4D重建;语音驱动3D面部动画化;双向自回归扩散用于文生运动
- 192-A1.1|多模态漫画理解综述;姿态引导人物图像合成,基于反演的文本引导图像编辑,文本引导的图像纹理编辑|Tue
- 192-A1.2|合成纹理数据集;基于SSM的风格迁移,基于注意力的新艺术风格;直接偏好优化相关;扩散模型图像恢复综述|Tue
- 192-A2|大范围运动情况下的图像插值;首个文本驱动视频编辑的评估基准;单图重建3D全身人体|Tue
- 192-B1|增强CLIP嵌入空间的结构性,多模态几何理解数据集;傅里叶KAN,运动感知图像组合;个性化风格说话头,唇部运动合成
- 192-B2|单目图像3D人脸重建,3DGS高效压缩,基于物理的GS逆渲染,NeRF实时重打光;3D形状补全,多视角3D形状理解
- 192-B3|手-物体操作合成;数字人类手势生成,3D共语手势生成,基于扩散模型的统一骨架建模|Tue
- 191-A|拖动式图像编辑,个性化与实例级空间定位,文本驱动360全景图转译;沉浸式以人为中心体积视频,多光照合成与辐射场重打光
- 191-B|LoRA微调与隐私风险;3DGS渲染加速,稀疏视角GS重建,众包图像GS重建;植物与水果点云重建用于高通量表型分析
- 190-A1.1|多实例文生图,涂鸦引导文生图;反思机制多轮对话文生图;叙述性文本到图像分割与定位|Fri
- 190-A1.2|个性化定制系列(高质量、隐私与安全性);虚拟试衣;从绘画图像中生成情感驱动的音乐|Fri
- 190-A1.3|动态生成掩码用于图像局部编辑,文本驱动图像到图像转译,文本引导对象修复/补;基于参考的肖像风格化|Fri
- 190-A2|文本生成不同部位组成的3D奇幻动物,主体驱动3D HOI生成,稀疏视角3D重建模型,大规模3D室内场景生成|Fri
- 190-B1|VLM抽象视觉概念理解(迷宫);视觉艺术作品风格聚类;检测AI生成的图像;音频驱动的共语手势TED演讲视频生成
- 190-B2|提高NeRF训练效率,从2D到3D高斯分割;多视角视频重建逼真且仿真预备服装资产,单目面部捕捉,语音驱动面部动画化
- 189-A1|增强生成图像的质量,真实面部交换,扩散模型人类偏好对齐综述;2D单目视频到3D立体视频,从视频生成背景音乐|Thu
- 189-A2|文生高质量3D网格,视频扩散高质量图生3D,物理驱动单图生4D,3D AIGC质量评估数据库|Thu
- 189-B1|轻量级MLLM基准测试,基于知识的视觉问答;脑启发DiT;大型视频语言模型相关,音频驱动情感说话头相关|Thu
- 189-B2|室内场景神经渲染;单视图重建3D物体,深度监督3DGS,GS开源库gsplat;神经隐式表面重建|Thu
- 188-A1|二维码生成,自动生成时尚图像数据集,稀疏LoRA微调,奖励偏好与多样性的权衡;视频到音频合成|Wed
- 188-A2|结合多视角引导与表面密集化的文生3D,自回归3D生成,3D形状细化与增强;3D物体关节运动动态重建|Wed
- 188-B1|VLM否定词语理解、提示学习的欠拟合问题,长视频理解;CLIP类模型的可解释性,机器与人类抽象层次上的视觉表征对齐
- 188-B2|特定风格手写文本生成,VQGAN相关;语义图到视频合成,相机运动控制多视角驾驶视频生成,姿势可控角色动画化|Wed
- 188-B3|大规模场景重建,视角依赖与反射重建;3D重建中的不确定性来源;点云神经拉普拉斯算子;多LoD隐式形状建模;人体相关
- 187-A1|剥离无关属性的图像定制,无约束生成式对象组合;布局到一致图像,富文本布局到图像;颜色风格迁移,多模态编辑与检索综述
- 187-A2|文本到触觉图像生成;视频光流估计;基于变分分布映射(VDM)的文生3D,布局可控房间网格生成,动作风格迁移|Tue
- 187-B1|LLM自动化机器学习研究,EEG视觉刺激解码图像风格;可控多视角驾驶视频生成,生动个性视频配音;真菌生长模拟与控制
- 187-B2.1|稀疏视角网格表面重建;3DGS物理模拟;轻量级神经光场,存储高效NeRF,压缩神经场表示;高效动态场景重建
- 187-B2.2|评估人类与图像模型中多视图物体一致性;基于辐射缓存的逆渲染,基于关键点的相机优化用于车辆重建;手与物体抓取生成
- 186-A1|自回归视觉生成(开源民主,整合视觉理解与生成,高效DiT用于文生X,手写文本生成;复杂场景LoD渲染|Mon
- 186-B1|多模态图表形式几何问题求解,多模态文本生成的幻觉问题;多视角驾驶场景视频生成;运动想象脑电分类|Mon
- 186-B2|单图重建3D高斯人,多视角图像编码与压缩,室内3D物体检测;体型条件自然合理人类运动生成,双人舞蹈|Mon
- 185-A1|图像生成的畸形人体部位修正,瑕疵图像下的图像个性化;扩散模型知识蒸馏,通过动态补偿提升预测校正扩散采样|Fri
- 185-A2|视觉屏幕内容的水印保护;文本驱动视频编辑;几何图像表面表示的文生3D,基于大型视觉模型先验的稀疏高斯重建|Fri
- 185-B1|大型VLM掌握了艺术史吗?基于MoE架构的图表理解,MLLM从图像到视频理解;音频驱动说话头系列(生动性、局部细微
- 185-B2|不同视觉基础模型在复杂3D场景理解中的优缺点;稀疏视角高斯重建、表面重建;在网格上表示神经场,重照明相关|Fri
- 184-A1|分层MLLM提示以增强高分辨图像生成,深度驱动的姿态保留;将风格表示与文本表示对齐,颜色与风格解耦实现属性独立控制
- 184-A2|利用协作智能体构建ComfyUI工作流;扩散模型低维语义子空间(局部编辑、图像分布学习);单图生3D高斯人|Thu
- 184-B1|MLLM长上下文处理,自动驾驶大型LVLM数据集;动态PEFT;音频驱动说话头系列;毛茸茸几何体渲染与多层网格表示
- 184-B2|如何通过层次对齐的原型学习方法来发现共同进化特征(生命之树),视觉决策的神经动力学模型|Thu
- Day182|相关论文已顺延至Day183周三|Tue
- 183-A1.1|高效文生图(高分辨图像,向量量化);草图引导控制,肖像素描风格化;目标驱动蒸馏,非自回归生成+强化学习|Wed
- 183-A1.2|多概念文生图属性混淆,文本引导图像编辑(对象插入,高效无需调优,扩散模型种子空间),多模态时尚图像编辑|Wed
- 183-A2|高分辨视频外绘,3D可控文生视频(LLM+3D角色,多人物动作);视频深度估计;视频压缩VAE;音频驱动人类动画化
- 183-A3|文生音乐;视频扩散高保真NVS;布局控制多对象文生3D,食物物体大型数据集;CSG模型渲染;人类动作生成系列
- 183-B1|多尺度地形图像生成,BEV到街景图生成;自动驾驶视频生成;集成电路布局图案生成,评估图像生成器,超高清图像质量评估
- 183-B2|博物馆展品的细粒度及结构化视觉理解,长上下文视频理解;动态引导对抗蒸馏;fMRI大脑视觉解码的隐私保护|Wed
- 183-B3.1|存储渲染高效GS,空中图像大型表面重建,单目视频实时全景重建;在线点跟踪4D高斯重建|Wed
- 183-B3.2|NeRF隐私保护,稀疏截面重建形状点云,单幅图像的材质估计与重照明,语音驱动3D面部动画化,多样化人类运动预测
- 181-A1|CLIP联合能量模型,文生图概念擦除;基于LoRA的图像恢复;DiT后训练向量量化、逐块生成的扩散高效部署|Mon
- 181-A2|相机可控视频预览;通过预训练2D与大型多视角数据集提升3D基础模型;游戏内容大型合成GT数据集用于图像恢复|Mon
- 181-B1|结合扩散解码器的多模态VAE,在扩散模型中实现局部编辑,图像描述生成系列|Mon
- 181-B2|评估LMM复杂多视角城市场景理解基准,MLLM多分辨图像多场景理解,模仿人类回忆与理解过程的长视频理解|Mon
- 181-B2|结合稀疏八叉树与结构化3D高斯,二维高斯-埃尔米特飞溅;人际动作生成,多模态自我中心人类运动数据集|Mon
- 180-A1|姿态控制文生图,发型风格迁移,内容风格合成;建筑平面图设计;揭示与量化文生图模型中的偏见|Fri
- 180-A2|姿态引导视频生成,深度感知多物体交互视频生成;空间记忆3D重建(无需相机参数先验),多世界逆渲染|Fri
- 180-B1|CogVLM2图像视频理解,视频语言模型用于视频流;脉冲扩散模;神经谱分解用于数据集蒸馏,扩散数据增强用于视觉识别
- 180-B2|将稀疏重建定义为视频生成任务,稀疏表面重建,常见物体作为姿态探测器的稀疏重建;动态城市场景重建;人类与相机运动估计
- 179-A1|文本对齐的文生图个性化,分布回溯蒸馏加速扩散采样,文生图手部生成问题,3D感知面部年龄化,宽幅图像生成,图像矢量化
- 179-A2|通过3D高斯拼接实现真实感基于样例的建模,3D高斯风格迁移,基于文本的动态且真实感3D演员编辑|Thu
- 179-B1|文本扰动减轻后门攻击,隐私泄露数据记忆问题,分析CivitAI平台用户创作行为与偏好;基于INR的视频内容加密保护
- 179-B2|高分辨图像理解及其基准,MLLM评估基准综述,视频语言模型用于长视频处理;耦合图像描述理解与生成,图像描述生成综述
- 179-B3|软体物体运动的定性模拟;面部表情识别综述;视频关键帧提取;3D数据高效点语言理解,室内场景重建系列|Thu
- 178-A1|文生图交互式3D布局控制,RGBA图像生成,使用CLIP进行AI生成图像的质量评估,卫星图像到街景图像合成|Wed
- 178-A2|统一视频生成与识别,图像到视频关键帧插值,混合模态控制肖像动画化;基于八叉树的DM用于形状生成,多目标概念网格变形
- 178-B1|文本丰富文档理解,文本丰富图像理解;探索合成数据取代真实数据的潜力;脑机融合学习以增强OOD泛化能力|Wed
- 178-B2|扩散模型是实时游戏引擎;生成与重建不同姿态3D表面,分层渐进式3D高斯用于自适应流式传输,通过迁移学习实现稀疏重建
- 177-A1.1|复杂场景图像生成,食品图像合成,使单步扩散青出于蓝;多概念组合能力评估,生成模型评估平台,艺术图像美学评估
- 177-A1.2|文本引导编辑(任务导向扩散反演,自由文本嵌入控制,DiT中细粒度语义编辑);基于指令编辑评估基准;肖像阴影编辑
- 177-A2|扩散MoE长视频生成,转场视频生成;音乐基础模型综述,检测AI合成的完整歌曲|Tue
- 177-A3.1|像素级对齐的图像到多视图生成,合成3D数据增强,文本驱动3D全景生成,3D风格迁移,基于指令的3D编辑|Tue
- 177-A3.2|单图生成3D人类,基于概念滑杆的3D人类控制与编辑,文本引导的逼真可驱动3D头像创建;动态表面4D重建|Tue
- 177-B1|攻击破解文生图NSFW防御,资源受限图像描述化(基于傅里叶变换),基于频率的INR与超分;DNN决策过程可解释系列
- 177-B2|从未见过类别中重建点云,从未校准图像对中重建高斯,稀疏多视图高斯重建,3DGS重打光;学习专业反恐精英玩家的移动
- 176-A1|定制化文生视频,可控文生视频,电商产品视频音效;用于3D生成的多视角文生图、Atlas高斯表示,分层3D全景生成
- 176-A2+B1|扩散模型如何学习特征分解与组合,与人脑对齐的视觉表示的普遍维度;评估MLLM复杂细节图像理解基准;人脸动画化
- 176-B2|内存受限高效GS,基于3D控制点的4D重建,用于光控制的端到端表面优化;文本引导的语音驱动3D人类动作合成|Mon
- 175-A1.1|整合多模态理解与生成能力,基于曼巴的自回归图像生成,基于VLLM灵活图像编辑,基于CODE的盲图像复原|Fri
- 175-A1.2|文本到服装生成,手部姿势遮挡下的虚拟试衣,多风格面部素描合成,基于扩散模型的视觉艺术创作综述与新视角|Fri
- 175-A2|高保真文生视频模型,高效实时视频生成,视频到声音生成;基于3D角色和自由相机的电影迁移,3DGS次表面散射|Fri
- 175-B|人类视觉基础模型,LLM可控文本生成综述;视频显著性预测;高保真室内表面重建,建模和分析4D树状结构|Fri
- 174-A1|时尚图像编辑,提示对齐图像生成,准确生成指定数量的对象,扩散条件引导导致的模型拟合问题,对像素域扩散模型的规避攻击
- 174-A2|Agent调度多感官电影生成,多场景长视频生成Agent,掩膜与轨迹控制视频生成,文本驱动视频编辑质量评估|Thu
- 174-A3|3D故事可视化,人类外观与运动的合成数据集,3D人体与服装分层生成,攻击多视图扩散一致性用于3D资产保护|Thu
- 174-B1|多模态时尚检索与生成,面部情感理解,MLLM几何推理;多模态上下文感知口型匹配视频配音;目标遮挡情境下的视频修复
- 174-B2|从单一室内全景图到3D室内场景重建,雨天环境下的3D重建;单视图到纹理化网格重建,干扰物场景下的高斯NVS|Thu
- 174-B2.2|3D点云表示学习;语音驱动的3D情感说话脸|Thu
- 173-A1|高分辨率图像生成,多模态代理协作的3D空间关系可控图像生成;多语言场景文本编辑,文本引导风格迁移,纹理感知几何迁移
- 173-A2|整合离散与连续(文与图)数据的生成与理解;多模态代理协作的文生视频/电影;点云几何先验图生3D,稀疏重建与姿态估计
- 173-B1|扩散模型综述;图像水印技术的脆弱性,定制化文生图隐私保护,未授权图像编辑系列,NSFW相关|Wed
- 173-B2|3DGS大型数据集用于自监督预训练,部件感知3D重建;稀疏嘈杂视图重建,丰富表情全身高斯虚拟人;基于扩散的点云压缩
- 论文简读|FancyVideo:通过跨帧文本引导实现动态且一致的视频生成,可在消费级显卡上定制|360 AI 团队×中山大学
- 172-A1.1|使用真实词表示的文生图定制化,单图风格提取与迁移;身份保留图像生成,重参数化高效可控生成,无需训练轨迹控制生成
- 172-A1.2|CFG理论基础;基于薄板样条的动画中割;高质量笔触表示用于艺术绘画辅助|Tue
- 172-A2|故事叙述到动画视频可控生成的导演代理,受限数据训练高质量视频生成器;稀疏重建用于网格生成,人体与服装解耦的文生化身
- 172-B1|VLM用于长视频分析,CLIP社会偏见问题;扩散引导逆渲染用于物体插入,文档表格图像生成;说话头生成系列|Tue
- 172-B2.1|基于高效多级三平面表示的隐式高斯溅射,低光环境3DGS,高保真神经表面重建;稀疏视图NeRF,网格重建|Tue
- 172-B2.2|3D对象发现;自适应密度表示用于稀疏视图相机姿态估计;和谐的语音辅助整体3D人类动作生成及其定制适应|Tue
- 论文简读|IJCV 2024|无需GT的自监督图像重建网络学习方法|北大、哈工大、清华
- 171-A1|聚合简单编辑功能实现复杂图像编辑,实时文本引导图像编辑,文本驱动对象为中心风格迁移;草图合成的基准数据集与评估指标
- 171-A2|扩散模型加速,VAE/GAN/SD的系统性分析;基于主流LLM架构的图像视频生成,SAM视频领域综述;文生4D网格
- 171-B1|中国山水画生成,基于扩散模型的生成式数据集蒸馏;扩散模型对抗攻击的鲁棒性,视觉友好的概念保护,图像水印|Mon
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- 推广|探讨大模型前沿技术与商业化落地 |【奇绩潜空间】第3季开始报名
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- 168-A|文生图Imagen3,根据参考图生成个性化LoRA权重,边缘-云协同推理SD;光泽物体捕获、光度图像逆渲染|Wed
- 168-B1|图像到视频适应;高效MLLM跨模态适配器,VLM可否展现出鲁棒的视觉感知?VLM在基本视觉理解方面的局限性|Wed
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- 167-A1|图像个性化统一框架,野外环境下虚拟试衣,零样本肖像风格化;分析图像到图像转译与风格迁移的异同;机械部件手绘草图生成
- 167-A2|图像视频生成的条件控制,长时间一致性文生视频;单图生成新视角图像,保持文生3D形状一致,从单一模态输入生成3D场景
- 167-B1|评估LMM作为视觉基础代理的基准测试;加速扩散采样,高效DiT;图像水印嵌入|Tue
- 167-B2|扩散对抗性净化,躲避AI生成检测,视频扩散无约束对抗攻击;音频驱动嘴形同步系列(说话面部视频合成,个体说话风格保留
- 167-B3|3DGS抗锯齿渲染、高效重打光;生成式高斯先验的少样本头像创建,语音驱动情感面部动画化;单图重建眼镜框;点云生成
- 166-A|文生图细粒度属性控制,文本引导图像修补,更快更好DDIM反演,“奖金”正交标记用于模型无关文本反演;整流优化文生3D
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- 164-B1|在开放世界中执行长时间任务的多模态智能体;VLM对图像细节的感知能力如何?用于多任务学习模型的自适应剪枝|Thu
- 164-B2|低频光照环境下的GS场景重光照,体积高斯光线投射,复杂光照/反射GS重建;动静态场景下的紧凑高效3DGS|Thu
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- 162-A2|用于文生视频、电视剧情多段视频定位的大型数据集;自回归网格生成,单图生CAD,交互式可控3D场景生成与基于指令编辑
- 162-B1|计算三色重建;人类启发的DL可解释性;3D语义属性迁移,面部交换;图像到图像模型的机器遗忘,评估图像描述化|Tue
- 162-B2|视频INR,面部特征引导说话头视频;3D场景对象去除,3D姿态估计,神经表面重建系列;音频驱动面部动画化、说话头
- 161-A|自回归文生图,文本驱动图像转换,2D神经场表示;文生3DGS初始化,文本引导纹理生成,草图重建纹理可控人脸|Mon
- 160-A1.1|平滑能量引导,文本引导的快速图像编辑;广告图像生成,漫画章节对话转录,多模态绘画作品分析|Fri
- 160-A1.2|印地语系文生图偏见,扩散模型中复制现象的综述;基于生命之树的扩散分层条件化实现生物学意义的物种进化特征图像生成
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- 160-B1|基于GNN的多模态参数微调,基于fMRI和电影画面的可解释性AI情感解码;分割一切模型2(SAM2),艺术文字分割
- 160-B2|稀疏视角高斯NVS,从随意捕捉的视频中创建和操纵任意对象的3D模型;音频驱动面部动画化,情感说话头,参数化全头模型
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- 论文简读|文生图扩散反馈优化CLIP视觉感知,帮助CLIP练就火眼金睛|中科院自动化所×北京智源研究院
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- 157-A2|多模态漫画理解基准;科学海报布局生成;16帧短视频扩展128帧长视频生成,CLIP嵌入与SVD框架内的高效视频生成
- 157-A3|循环式图生3D,草图到彩色3D生成;基于统一体素化的快速逆渲染;服装动画生成与颜色编辑,多风格头发建模的参数化表示
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- 157-B2|SDF三维表面重建,用于实时科学点云可视化的神经加速渲染;3D感知特征微调2D基础模型,3D对象分割;可控抓取生成
- 156-A|自回归拖动编辑,3D语义感知面部属性编辑;生成模型视觉信号分解的思考;音频驱动肖像动画化;单图重建3D物体及地面位置
- 156-B|交互式编码代理基准测试,科学图形中文本与图形的细粒度对齐;视频字幕生成;大规模城市级3D重建;群体舞蹈生成,转笔学习
- 155-A1|基于点的编辑中优化文本嵌入,基于区域的编辑;频率感知非刚性编辑,对象动作与位置编辑;人与物交互图像生成|Fri
- 155-A2&B|多模态扩散模型用于多任务学习,减缓模型崩溃导致的图像退化;扩散逆问题;2DGS图像超分,单目深度估计|Fri
- 155-A3&B|无界3D城市的可控程序化生成,3D人体头部的大规模合成数据集,机器人学习钢琴演奏;3D手部重建|Fri
- 155-A4|从普适近似理论(UAT)的角度探讨计算机视觉深度学习的理论基础|Fri
- 154-A1|个体偏好学习的图像个性化,文本引导对象添加,可控景观绘画生成;多帧+多视角4D生成,相机可控人体图像动画化大型数据
- 154-A2|探讨生成模型在使用递归生成数据进行训练时的模型崩溃现象,从神经科学角度探讨ViT模型剪枝的性能下降现象(神经负担)
- 154-B|将文本到图像检索视为自回归生成问题,扩散模型中图像记忆缓解的评估基准;3DGS综述,野外3D汽车重建,城市场景理解
- 153-A|高质、高效虚拟试穿,视觉文本理解与生成,文生图对抗攻防综述;自回归+扩散渲染电影帧;多对象交互文生3D,3D虚拟试穿
- 153-B|阴影去除,视觉文本修复,图像修复;实时3D场景表示中的权衡;HDR高斯重建,从多视图学习UDF场,高斯+网格室内重建
- 152-A1|全景图生成;低成本训练大型文生图;美学可控文本驱动风格化,语义人物放置;视觉刺激可控生成以理解人类概念;跨模态生图
- 152-A1.2|布局生成,自动网页渲染参数生成;艺术文字生成综述;虚拟试衣,时尚图像生成;文生图社会偏见的统一基准测试|Tue
- 152-A2|图像动画化;视频面部重演,文本驱动说话视频编辑;电影音频描述生成;文生3D全景,单视图到点云;自监督顺序化乐高组装
- 152-B1|上下文学习提高VLM组合理解能力;视频游戏理解,视音频训练提升视频理解,无需训练的视频LLM,视频语言理解基准测试
- 152-B1.2|统一模态类脑情感中枢机制提高在多模态信息缺失下的情感识别能力,通过视觉刺激生成脑电图生物标志物的闭环AI系统
- 152-B2|减少扩散模型中训练数据记忆,基于生成模型潜在空间的样本质量评估;多样化图像和谐化;情绪感知听众面部反应|Tue
- 152-B3|基于MVS的NeRF大场景NVS;GS建筑重建渲染、6DoF相机姿态估计;视频重建可重照明动态人,高斯参数化头模型
- 论文简读|ProcessPainter:从序列数据学习绘画过程|新国立×上交×浙大×Tiamat
- 150-A1|参考式多风格草图提取,发型迁移;扩散噪声选择与优化,在扩散模型中融合不同概念创造新图;野外图像视觉文本渲染|Mon
- 150-A2|文生视频概念遗忘/不学习问题,组合性文生视频的基准测试;协调统一的文生3D,超球面最优传输用于文生3D语义对齐
- 150-B1|改善VLM对细粒度概念的解释能力,LLM视频推理分割;无监督视频表示学习,针对全景视频帧插值的基准数据集与评估
- 150-B2|高效辐射场渲染用于3D光场显示,基于图的GS压缩,结合运动学从单目视频重建动态辐射场;人类抓取动作生成,文生多动作
- 150-A1|指令引导图像编辑,布局到图像合成;开放域故事可视化;Logo插入的定制化生成;隐形水印,文生图扩散结构化记忆与隐私
- 150-A2|检索增强长视频生,HDR视频渲染;引导一致性采样文生3D,可控部件感知形状自回归,自回归视频扩散城市街景;空间音频
- 150-B1|几何引导扩散模型;生成式3D房间补全;通过纹理合成实现零样本3D网格语义分割,多分辨率特征网格表示|Fri
- 150-B2|新视角渲染图像增强,NeRF重上色所有权问题;单目视频重建动态场景,卡尔曼滤波器优化动态NeRF|Fri
- 149-A1|LLM辅助抽象提示文生图,LLM引导任意尺寸无限图像合成;偏好强化学习图像定制化;虚拟试衣系列|Thu
- 149-A2|文生视频3D相机运动控制,电影角色ID定位,不安全视频内容生成问题|Thu
- 149-B1|多模态检索增强生成,任意长度视频理解;小波扩散图像压缩,交替图像与频率域自适应滤波ViT轻量化|Thu
- 149-B2|概念擦除,身份遗忘;评估布局生成;频谱分析的高效时间步扩散采样;整流与单步扩散,一致性模型少步骤引导的逆问题求解
- 149-B3|音频驱动情感面部动画化;无约束照片集合高斯NVS,稀疏视图人类高斯;相机姿态与辐射场;表面重建;HOI,运动风格化
- 148-A1|DiT拓展至16B参数,条件控制提升多语言文字图像生成编辑;权重初始化;视频扩散后训练量化,多场景教学视频合成
- 148-A2|多视图视频扩散动画化任意3D,平衡可编辑性与身份保留的3D编辑;城市3D环境、2D布局生成;角色动作迁移与服装动态
- 148-B1|大型多模态3D音频图像语言联合表示模型;可控图像描述化系列;可控神经图像压缩;QG-VAE全局视觉数据表示|Wed
- 148-B2|等距扩散学习解纠缠潜在空间,罕见数据样本自引导生成;从被污染图像中学习干净的数据分布,线性噪声逆问题;模型反演攻击
- 148-B3|交互式3D高斯分割;多视图引导高质量GS重建,动态GS场景重建;稀疏点云重建网格;文本生成不同长度人体动作|Tue
- 147-A1.1|高分辨率图像生成中对象重复问题,提升个性化的多样性,身份保持对象插入;文生图幻觉;颜色命名图像增强;故事可视化
- 147-A1.2|360度图像外延,图像递归修补过程中的稳定性,对抗性噪声干扰防止恶意编辑;数据筛选与人类偏好优化;图像隐写
- 147-A2|视频质量增强,视频对象插入,动态排版文字图像动画化;以人为中心的联合视频深度生成;视频到音频,视听分割|Tue
- 147-A3|不变分数蒸馏,视角一致网格纹理生成,文本引导视频到3D编辑;模拟就绪树数据集,数据驱动弹性模拟;任意长度文生动作
- 147-B1|具身智能;评估LLM矢量图形理解生成基准,改善VLM图像与长文本交互;模拟脑神经动态视觉编码;频域表示用于时序分析
- 147-B2|少样本引导分类数据集生成,AI生成安全与防御相关综述;任务定制扩散先验进行通用压缩图像恢复;说话头视频生成|Tue
- 147-B3.1|3DGS(尖峰高速相机运动、SH颜色与不透明度变化、压缩相关综述),NeRF(野外、实时、MoE、滚动快门)
- 147-B3.2|视频服装纹理化;室内平面图重建与数据集系列;声学匹配与去混响;3D场景表示学习;肖像重打光,烟雾重建;文生运动
- 146-A|手势运动生成草图,定制化与姿势控制;姿势引导人类图像动画化,姿态驱动面部动画化平台;3DGS风格迁移|Mon
- 146-B|科学论文图表多模态问答大型数据集;图像去阴影综述;神经逆渲染,语义UV映射改善室内纹理绘制,体积视频编码框架|Mon
- 145-A|多模态长篇故事生成、一致性图像修补;奖励梯度视频扩散对齐,视频定制&风格&控制,在线视频流转译,音频驱动肖像动画化
- 145-B2|野外场景GS,退化视图恢复与NVS,基于深度学习的3D重建综述,多视角视频到网格人体;长文本指令扩展长序列运动生成
- 144-A1|细粒度文生图,颜色提示学习;个性化图像美学评估;文生视频空间时间增强,扩散视频编辑综述,视频到音频生成|Thu
- 144-A2|3DGS风格化;用于可控道路网络和建筑布局生成的多模态数据集,语义图先验的指令驱动2D和3D布局合成;球面神经表面
- 144-B1|LMM统一处理多图、多帧视频、多视角3D和单图场景,LVLM电影理解;全景图生成,条件放松扩散反演用于少样本生图
- 144-B2|改善NeRF锯齿效应,级联扩散用于4D NVS,即插即用水印NeRF版权保护;神经拟态可塑性用于适应性持续学习
- 143-A1|中文古诗图像生成;基于强化学习图像个性化,单图无监督多概念提取;草图引导场景图像生成,人类图像肢体扭曲问题|Wed
- 143-B1|LMM抽象图像理解推理;评估视频基础模型基准测试;具身智能综述;图像到3D人体姿势|Wed
- 143-B2|3D高斯光线追踪,稀疏视图重建去模糊NeRF;单肖像图生成3D头像,野外观察生成3D车辆资产;材质提取与重照明
- 142-A1.1|无分割引导,多模态奖励模型评估图像生成模型;MLLM树状结构统一图像生成编辑,指令引导细粒度图像编辑数据集构建
- 142-A1.2|无需微调的文生图个性化,少样本风格个性化;手绘草图与彩色笔画引导图像生成;图像和谐化相关;层次聚类引导扩散模型
- 142-A2|流均衡组合式文生视频,评估文生视频安全性的基准;视频与文本到声音生成|Tue
- 142-A3|定制化3D资产编辑与生成,有序3D室内场景自回归生成,随机纹理过滤改善渲染图像质量;文本引导人群运动生成|Tue
- 142-B1.1|多学科数据集用于博士级科学内容理解,长文本与视频理解,视频思维链;基于动态网络架构的脑启发视觉表示学习|Tue
- 142-B1.2|大型多模态模型用于交错图像文本生成,分层扩散模型用于高分辨率文生图,室内场景生成与识别的多模态数据集;图像修复
- 142-B2|音频驱动说话头视频编辑;单目视频到动态场景、散焦模糊单目视频动态NVS;反射表面重建;可动GS人体与服装物理模拟
- 141-A1|视觉显著性引导、不同视觉概念部分的图像控制;虚拟试衣,属性调节图像修复;文生图后门攻击的综合防御;域泛化|Mon
- 141-A2|结合大型基础模型的人类素描图像理解;漫画理解多任务基准,漫画数据相关;文本引导纹理合成,高效大型基线辐射场理解重建
- 141-B|视频语言表示学习;4D高斯语义分割,单视角重建3D物体,相机运动模糊图像重建3D场景,基于特征飞溅的点云渲染|Mon
- 140-A&B|无|Fri
- Day138|Meta GenAI团队震撼发布高质量文本/图像到PBR材质3D资产生成|网格与纹理生成
- 138-A1|超高清分辨率图像合成,文生图扩散离散提示优化,风格感知拖放,多实例可控生成;2D高斯图像表示|Wed
- 138-A2|大规模高质量文生视频数据集,锚定条件文生视频;Meta文图生PBR资产网格纹理系列,异步分数蒸馏,文本引导3D编辑
- 138-B1|一致性流匹配;上下文条件扩散提升故事可视化一致性,字形海报生成;基于SSM的视频帧插值|Wed
- 138-B2|网络规模大型野外视频数据集用于3D数字人创建;人类感知对齐运动生成;百万级大型多模态脑电-图-文对数据集|Wed
- 139-A|文本引导图像转译/风格化FCD;独立条件引导扩散生成,连续扩散模型相关,改进扩散训练的噪声调度;肖像动画化|Thu
- 139-B|通用大型视觉语言模型InternLM系列,减少VLM在下游任务中的幻觉;数据归因与安全|Thu
- 137-A1|DiT推理加速;LLM语义表示增强文生图语义理解,文生图提示精细化、事实增强干预;图像风格化;扩散模型综述|Tue
- 137-A2|3D立体视频生成,评估文生视频动态性,视频同步的音效生成;文本生成相机运动轨迹|Tue
- 137-B1|视觉数学推理基准测试;扩散逆问题求解,下一标记预测与全序列扩散;密集视觉任务的扩散通才;大型视频描述化模型|Tue
- 137-B2|3DGS水印嵌入,多模态条件面部几何生成,语音驱动面部动画化;从CLIP学习鲁棒的3D表示,从点云重建表面|Tue
- 136-A1|人类动作视频生成,生成视频与真实视频的外观&运动&几何差异;室内平面设计图到3D场景,数字化织物捕捉|Mon
- 136-A2|色彩空间模型与人类视觉感知的一致性;语言驱动多模态训练数据生成,文生图偏见,小波自回归图像生成|Mon
- 136-B2|多模态视觉指令数据集,长视频理解评估基准;临时遮挡物下的GS场景重建,体素网格超分辐射场重建|Mon
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- 微软开源Phi-3.5:支持手机、平板电脑,性能超Llama 3.1
- 【AI Agent极限挑战赛】三大赛题揭晓
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- 每天免费100万token,GPT-4o新增微调功能
- 谷歌通过数据增强、对比调优,减少多模态模型幻觉
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瓦力算法学研所
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- 当我拿出手撕LLM+手撕多模态,阁下又该如何应对?
大模型之路
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- Astute RAG(Retrieval-Augmented Generation):LLM信息检索与利用的新思路
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- 表格增强生成 TAG(Table Augmented Generation):大模型与数据库融合的新思路
- 知识蒸馏:大模型(LLM)中的模型压缩与知识转移技术
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- CO-STAR 架构在 Prompt 设计中的应用与启示
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- 一些优秀的 Prompt 库:提升 AI 工具使用效率与创造力
- Vertex AI Prompt Optimizer:提升Prompt Engineering(提示工程)的效率与质量
- 探索 Prompt:从基础概念到高级工程技术
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测:评估LLM中的幻觉现象